Services

L’IA locale, née de 15 ans d’expertise bases de données.

SQL STATE accompagne les grands comptes sur l’architecture, la performance et l’administration de leurs bases — SQL, NoSQL et graphes — et déploie désormais un modèle IA on-premise sur ce même socle.

Socle historique

Expertise bases de données, grands comptes.

Au départ, SQL STATE propose son expertise autour des bases relationnelles, NoSQL et graphes, chez des clients grands comptes. Sujets d’architecture, de performance et d’administration, dans des infrastructures bancaires et assurances, avec les contraintes réelles de la production IT.

SQL relationnel

DB2, Oracle, SQL Server, PostgreSQL

Administration, architecture et performance des grands SI transactionnels. Tuning, haute disponibilité, migrations et run de production.

NoSQL

Cassandra, MongoDB

Volumes, distribution et modèles document / colonnes. Conception, exploitation et montée en charge sans casser vos applications.

Graphes

Neo4j

Relations, fraudes, réseaux, recommandations. Modélisation, requêtes et architecture autour d’un graphe de production.

Architecture de données et choix de SGBD
Performance, tuning et continuité de service
Administration et run de production

Agence IA — modèle on-premise

Le cœur de notre offre actuelle.

Nous proposons notre propre modèle d’IA, léger, modulaire et installé chez vous. Une interface intuitive et simple facilite votre quotidien : mails, clients, produits, SAV, agenda. Le modèle s’adapte à votre métier et à vos process internes (suivi, relance, SAV quel que soit le produit).

MVP concrets et fonctionnels, sur vos données et votre façon de travailler
Activation progressive après validation sur échantillons
Intégration dans votre SI par nos équipes, chez le client
Évolution du modèle selon vos règles, portée par une équipe resserrée
Données en local dans votre SI : vous restez maître, conformité RGPD

Data & valorisation

Tirer parti de ce que vous avez déjà.

Analyse, datalake et valorisation. Nous aidons à rendre les données utilisables par vos équipes — et, le moment venu, par le modèle IA on-premise.

Analyse et structuration des données clientes
Préparation d’échantillons pour les MVP IA
Conseil data scientist / data analyst

Cybersécurité des données

Sécuriser le périmètre avant d’y faire tourner l’IA.

Solutions concrètes pour protéger données, messageries et système d’information. L’IA locale n’a de sens que dans un SI maîtrisé.

Sécurisation des données et des flux
Prévention des attaques sur le SI
Cohérence avec une architecture on-premise

Pourquoi une petite équipe

Une équipe resserrée, compétente et polyvalente comprend le besoin plus vite. Elle fait évoluer le modèle IA selon vos règles métier, sans usine à gaz. C’est ce qui permet des MVP utiles — pas des démos génériques.

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