SQL relationnel
DB2, Oracle, SQL Server, PostgreSQL
IA on-premise · Data · Bases de données
Une IA métier, installée chez vous, sur vos données.
SQL STATE conçoit un modèle d’IA propriétaire, léger et modulaire, installé chez vous. Une interface intuitive et simple facilite votre quotidien : le modèle vous assiste dans vos démarches, sans remplacer vos outils.
- Données en local : vous restez maître, la solution répond au RGPD
- Interface simple : mails, clients, produits, SAV, agenda
- MVP concrets, puis intégration dans votre SI
- Petite équipe polyvalente, modèle évolutif selon vos règles
15 ans
SQL, NoSQL et graphes, chez les grands comptes
On-premise
Le modèle tourne chez vous, sur un serveur à capacité adaptable
Équipe resserrée
Polyvalente, proche du besoin métier
Grands comptes
Architecture, performance, administration.
Au départ, SQL STATE propose son expertise autour des bases de données, chez des clients grands comptes. Ce chapitre reste au centre de l’offre.
NoSQL
Cassandra, MongoDB
Graphes
Neo4j
Le modèle
Combiner une base de données et un LLM léger, en local.
SQL STATE est né de l’expertise bases de données auprès de grands comptes : SQL (DB2, Oracle, SQL Server, PostgreSQL), NoSQL (Cassandra, MongoDB) et graphes (Neo4j), sur des sujets d’architecture, de performance et d’administration, en banque et assurance. C’est ce socle production qui nous a permis de concevoir un modèle d’IA transparent, qui s’adapte à votre métier, s’active progressivement et évolue avec vos règles.
Conformité RGPD
Vos données restent en local, dans votre SI. Vous continuez de les maîtriser. La solution répond aux normes RGPD.
Interface simple
Une interface intuitive qui facilite le quotidien, sans remplacer vos outils existants.
Ancré dans la data
DB2, Oracle, SQL Server, PostgreSQL, Cassandra, MongoDB, Neo4j : le modèle s’appuie sur vos bases, pas sur un SaaS générique.
Maîtrise
Le modèle tourne en interne, sur un serveur dont la capacité s’adapte à vos besoins.
Architecture
Interface, modules, data, serveur interne.
Le modèle s’installe dans votre SI. Un LLM léger s’appuie sur vos bases locales. Les modules s’activent progressivement. L’interface assiste le quotidien — elle ne remplace pas vos outils.
Voir le détail technique01
Interface métier
Écran simple et intuitif : mails, clients, produits, SAV, agenda. Facilite le quotidien, sans changer vos habitudes.
02
Modules IA activables
Chaque module est un MVP fonctionnel. Activation progressive selon vos règles et votre métier.
03
Socle data + LLM léger
Le modèle combine les avantages d’une base de données et d’un LLM modulaire. Index, historique et règles restent chez vous.
04
Connecteurs vers votre SI
Lecture et assistance sur vos outils existants (ERP, CRM, messagerie, fichiers). Rien n’est remplacé.
05
Serveur interne, capacité adaptable
Le modèle tourne on-premise, dans votre SI, sur un serveur dimensionné selon vos besoins.
- Vos données ne sortent pas : exécution interne, maîtrise conservée, conformité RGPD.
Modules
Une IA qui simplifie vos journées, sans remplacer vos process.
Mails
Triage, réponses assistées et relances, calés sur vos habitudes de communication.
Clients
Suivi, relance et historique client, sans dupliquer votre CRM existant.
Produits
Lecture et aide à la gestion produit, branchée sur vos données réelles.
SAV
Tickets, suivi et relances SAV, quel que soit votre produit ou votre canal.
Agenda
Rendez-vous, rappels et organisation, via une interface simple qui s’aligne sur votre planning actuel.
Process métier
Le modèle s’adapte à votre façon de travailler, pas l’inverse.
Dans le quotidien
Trois scénarios, une même règle : l’IA prépare, vous décidez.
Exemples types — pas des démos génériques. Le premier MVP cible un seul de ces process, sur vos données.
Scénario type
SAV
Un ticket arrive. L’opérateur cherche le produit, l’historique, le bon ton.
- L’IA assiste
- L’interface rassemble le contexte (client, produit, échanges) et propose une réponse, une relance ou une escalade, selon vos règles.
- Vous décidez
- Rien n’est envoyé tout seul. L’équipe valide, corrige, envoie.
Scénario type
Relance client
Les suivis se perdent entre mails, tableur et CRM. Les relances partent trop tard, ou deux fois.
- L’IA assiste
- Le modèle lit vos échéances et vos habitudes, prépare les relances, signale ce qui stagne.
- Vous décidez
- Vous gardez le feu vert. Le process de suivi reste le vôtre.
Scénario type
Agenda
Créneaux, rappels, allers-retours. Le planning actuel n’est pas remplacé, il est mal assisté.
- L’IA assiste
- Proposition de créneau, rappel, préparation du rendez-vous à partir de vos données locales.
- Vous décidez
- La prise de rendez-vous reste une décision métier, pas une action autonome.
Méthode
Du MVP à l’intégration chez le client.
01
Comprendre le métier
Une équipe resserrée écoute vos process internes : suivi client, relance, SAV, production.
02
MVP sur vos données
Nous élaborons un Minimum Viable Product concret, fonctionnel, sur des échantillons de vos données.
03
Validation
Vous validez le MVP. Le modèle s’active progressivement, selon vos règles.
04
Intégration chez vous
Après validation, nos équipes intègrent le modèle dans votre système d’information, sur site.
Garde-fous
Assistance, pas autonomie.
L’IA propose, vous validez
Brouillons, relances, créneaux : rien de sensible ne part ou ne s’écrit dans le SI sans feu vert métier.
Lecture maîtrisée, pas un nouveau SI
Le modèle s’appuie sur vos bases et vos fichiers utiles. Vos outils restent la référence.
Règles et activation progressive
Un module à la fois, selon vos process. Le modèle évolue avec vos règles, porté par une équipe resserrée.
Prérequis du MVP
Ce dont nous avons besoin pour démarrer.
Un process ciblé
SAV, relance, mails, agenda ou un autre rituel quotidien — un seul, pour le premier MVP.
Un référent métier
Quelqu’un qui connaît la vraie façon de travailler, pas seulement le schéma d’architecture.
Des échantillons
Tickets, mails, fiches produit, extraits de planning : de quoi valider sur vos données, pas sur un jeu public.
Un serveur dans votre SI
On-premise, capacité adaptable. Le dimensionnement se cale après le cadrage, pas avant d’avoir vu le process.
FAQ
Questions DSI et métier.
Les données sortent-elles de notre SI ?
Non. Le modèle tourne en interne, sur un serveur chez vous. Prompts, bases et inférence restent dans votre périmètre. Vous continuez de maîtriser vos données.
Est-ce « RGPD natif » ?
Non : nous ne vendons pas un tampon juridique. Comme les données restent locales, la solution s’inscrit dans vos normes RGPD existantes. Le traitement ne passe pas par un cloud d’inférence ni par une gestion de tokens externes.
Faut-il changer d’ERP, de CRM ou d’outils ?
Non. L’idée n’est pas de remplacer votre système. Une interface simple s’appuie sur l’existant et facilite le quotidien (mails, clients, produits, SAV, agenda).
L’IA peut-elle écrire toute seule dans nos outils ?
Non par défaut. Elle propose, rédige, oriente. Les actions sensibles (envoi, mise à jour, prise de rendez-vous) restent sous validation humaine. Pas d’écriture silencieuse dans le SI.
Quel serveur faut-il ?
Un serveur interne, dimensionné selon le volume et les modules activés. La capacité s’adapte : on ne pose pas une baie pour un premier SAV. Le cadrage matériel fait partie du MVP.
Quel LLM utilisez-vous ?
Un LLM léger, choisi pour tenir dans votre SI (familles type Mistral, Qwen, Gemma, selon licence, langue et hardware). Ce n’est pas un SaaS générique : le socle data + vos règles font la différence.
Combien de temps pour un premier MVP ?
Le délai se cale avec vous dès le premier échange, selon le process visé et les échantillons disponibles. Objectif : un module concret et fonctionnel, pas une démo générique. Après validation, nous intégrons chez vous.
Que se passe-t-il après validation du MVP ?
Nos équipes participent à l’intégration dans votre système d’information, sur site, selon votre corps de métier. Le modèle s’active ensuite progressivement et évolue avec vos règles.
Pour qui est faite l’offre ?
Des organisations qui ont déjà un SI (grands comptes, ETI) et des contraintes de production — notamment banque et assurance. Ce n’est pas un chatbot public, ni une usine à slides.
Par quoi commence-t-on ?
Un process (SAV, relance, agenda…), un référent métier, et des échantillons de données. Pas besoin de tout ouvrir le premier jour. Les prérequis du MVP sont listés sur le site ; un message à contact@sqlstate.fr suffit pour cadrer.
Un premier module, adapté à votre métier.
Expliquez-nous votre SAV, vos relances ou votre suivi client. Nous proposons un MVP concret, puis nous l’intégrons chez vous.